deepfacelab手機版是一款非常好用的頭像換臉工具，為你提供了各種類型的實用工具，你只需要一鍵點擊就可以輕松的選擇超級強大的特效，順利的享受到不一樣的動畫效果，并且還可以對圖片進行制作，輕松的制作出各種精美的畫面。

deepfacelab能不能訓練照片

是的，DeepFaceLab可以用來訓練照片。它是一個開源軟件，可以用來提取、轉換和合成視頻中的人臉圖像，以達到模仿視頻中人物表情的目的。它使用深度學習技術來訓練照片，以便產生出準確的、真實的人臉圖像。使用DeepFaceLab，可以將照片中的人臉轉換成一系列的圖像，這些圖像可以用來模擬視頻中人物的表情。同時，它還可以用來訓練更復雜的圖像，如照片系列，以創(chuàng)建出更真實的表情。所以，DeepFaceLab可以用來訓練照片，可以用來做出很多有趣的視覺效果。

《deepfacelab手機版》軟件特色：

1.功能超級豐富，給廣大用戶帶來了非常便利的圖片制作體驗。

2.每一次制作完成的圖片，都可以在線上進行分享。

3.操作手法非常簡單，只需要點擊屏幕就可以上傳自己的圖片，在線對它進行編輯，選擇各種風格的妝容，順利的完成換臉。

《deepfacelab手機版》軟件亮點：

1.它適用于不同場合，可以讓你打造出非常新穎的圖片。

2.各種鮮艷的色彩畫面進行了區(qū)分，城限讓你以最快的速度選擇自己需要的效果。

3.不僅可以更換人臉，也可以對服裝進行改變，讓你輕松的獲得自己最滿意的圖片。

常見問題

1、人臉素材需要多少？

盡量不要少，因為它是有限的且需要被替換的素材，根據各軟件的臉圖篩選規(guī)則和網上大神的建議，總體來說，SRC臉圖最好是大概700~3999的數量，像Deepfacelab的作者，他就認為1500張夠了。對于SRC，各種角度、各種表情、各種光照下的內容越多越好，很接近的素材沒有用，會增加訓練負擔。

2、手動對齊識別人臉模式如何使用？

回車鍵：應用當前選擇區(qū)域并跳轉到下一個未識別到人臉的幀

空格鍵：跳轉到下一個未識別到人臉的幀

鼠標滾輪：識別區(qū)域框，上滾放大下滾縮小

逗號和句號（要把輸入法切換到英文）：上一幀下一幀

3、MODEL是個什么東西？

MODEL是根據各種線條或其他奇怪的數據經過人工智能呈現的隨機產生的假數據，就像PS填充里的“智能識別”，你可以從 https://affinelayer.com/pixsrv/ 這個網站里體驗一下什么叫MODEL造假

4、MODEL使用哪種算法好？

各有千秋，一般Deepfacelab使用H128就好了，其他算法可以看官方在GitHub上寫的介紹：https://github.com/iperov/DeepFaceLab

5、Batch Size是什么？要設置多大？

Batch Size的意思大概就是一批訓練多少個圖片素材，一般設置為2的倍數。數字越大越需要更多顯存，但是由于處理內容更多，迭代頻率會降低。一般情況在Deepfacelab中，不需要手動設置，它會默認設置顯卡適配的最大值。根據網上的內容和本人實際測試，在我們這種64和128尺寸換臉的操作中，越大越好，因為最合理的值目前遠超所有民用顯卡可承受的范圍。

6、MODEL訓練過，還可以再次換素材使用嗎？

換DST素材：

可以！而且非常建議重復使用。

新建的MODEL大概10小時以上會有較好的結果，之后換其他DST素材，僅需0.5~3小時就會有很好的結果了，前提是SRC素材不能換人。

換SRC素材，那么就需要考慮一下了：

第一種方案：MODEL重復用，不管換DST還是換SRC，就是所有人臉的內容都會被放進MODEL進行訓練，結果是訓練很快，但是越雜亂的訓練后越覺得導出不太像SRC的臉。

第二種方案：新建MODEL重新來（也就是專人專MODEL）這種操作請先把MODEL剪切出去并文件夾分類，這種操作可以合成比較像SRC的情況，但是每次要重新10小時會很累。

第三種方案：結合前兩種，先把MODEL練出輪廓后，再復制出來，每個MODEL每個SRC臉專用就好了。

7、出現ValueError: No training data provided怎么辦？

沒有臉部數據，可能是你用其它軟件截的臉，這是不行的，DFL僅支持自己截的臉。你可以將其它軟件截的臉讓DFL再截一遍就可以用了

8、出現ImportError: DLL load failed.

首先檢查Microsoft Visual C++ distributed 2015 X64裝了沒有，如果裝了就找度娘下載api-ms-win-downlevel-shlwapi-l1-1-0.dll（32位）和ieshims.dll復制到DFL的“_internalpython-3.6.8Libsite-packagescv2”中，

9、為什么我換的臉是模糊的

運存過少，訓練時間不夠，src人臉過少，loss值太高（0.5以上都有點糊）以及"pixel_loss = True"（就是模糊的開關）都會導致這種情況，雖然512MB可以運行，但是結果肯定是不盡人意的，推薦運存2GB以上，訓練時間一般10h以上，loss值推薦0.2左右。

10、為什么訓練時loss值顯示的是nan，而且馬上就報錯

這個我也不太清楚，可能是運存太低，解決辦法就是“Use lightweight autoencoder? （Y / n,:? Help skip: n）：”選擇y（輕量編碼器，速度快35%，輸出結果目前看來差不多）。

11、為什么loss值降到一定就不降了

一般來說降到0.2左右訓練就很成功了（一般需要10+h，Iter100000+，而我的電腦需要訓練一個星期才能達到目標效果），但是也有特殊情況，降到1左右不再降的可能是臉差的太厲害了，比如講一個男人的臉貼一個女人身上，當然也有可能是時間不夠。

12、src需要多少個照片訓練比較好

700~3000個左右，推薦1500個最好，太少的話即使loss降到0.1也是糊的，太多的話加重運算負擔。

《deepfacelab手機版》小編點評：

通過查看最詳細的換臉技巧，讓你輕松完成操作，各種不同的功能都是免費提供，不會出現任何的費用，所有的圖片都可以重新進行編輯，通過選擇不同的背景顏色和場地，讓你打造出高質量的精美圖片。