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deepfacelab2023

deepfacelab2023

v1.0
純凈下載,安心體驗

二維碼

  • 版本:v1.0
  • 更新:2024/04/07 16:52
  • 平臺:Android
  • 大?。?8.6 MB
  • 分類:生活服務(wù)
  • 語言:簡體
  • 權(quán)限:查看詳情
  • 隱私:查看隱私
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deepfacelab2023是一款非常熱門的拍攝美化軟件,在這款軟件里面為大家提供了超多豐富的美化素材供大家進行選擇,而且這里面所有的功能都是讓大家免費進行使用,大家在使用的過程當(dāng)中可以收獲更多的樂趣,有感興趣的用戶,歡迎大家前來下載體驗。

deepfacelab2023

《deepfacelab2023》軟件特色:

1.在這里大家可以自由創(chuàng)建個性化的視頻記錄,還可以進行換臉功能。

2.致力于為廣大用戶打造更多風(fēng)格不同的手機軟件,里面有超多豐富的服飾供大家進行更換。

3.讓大家可以體驗到各種精彩的效果,在這里大家能夠隨時體驗到更多充滿樂趣的換裝操作。

deepfacelab2023

《deepfacelab2023》軟件亮點:

1.使用一張圖片就可以輕松完成,而且整體的操作都特別的簡單。

2.讓大家可以體驗到全新的形象,還可以吸引到更多人的喜歡。

3.為大家提供了超多豐富的玩法,還有各種豐富的功能等你使用。

deepfacelab2023

常見問題

1、人臉素材需要多少?

盡量不要少,因為它是有限的且需要被替換的素材,根據(jù)各軟件的臉圖篩選規(guī)則和網(wǎng)上大神的建議,總體來說,SRC臉圖最好是大概700~3999的數(shù)量,像Deepfacelab的作者,他就認為1500張夠了。對于SRC,各種角度、各種表情、各種光照下的內(nèi)容越多越好,很接近的素材沒有用,會增加訓(xùn)練負擔(dān)。

2、手動對齊識別人臉模式如何使用?

回車鍵:應(yīng)用當(dāng)前選擇區(qū)域并跳轉(zhuǎn)到下一個未識別到人臉的幀

空格鍵:跳轉(zhuǎn)到下一個未識別到人臉的幀

鼠標滾輪:識別區(qū)域框,上滾放大下滾縮小

逗號和句號(要把輸入法切換到英文):上一幀下一幀

3、MODEL是個什么東西?

MODEL是根據(jù)各種線條或其他奇怪的數(shù)據(jù)經(jīng)過人工智能呈現(xiàn)的隨機產(chǎn)生的假數(shù)據(jù),就像PS填充里的“智能識別”,你可以從 https://affinelayer.com/pixsrv/ 這個網(wǎng)站里體驗一下什么叫MODEL造假

4、MODEL使用哪種算法好?

各有千秋,一般Deepfacelab使用H128就好了,其他算法可以看官方在GitHub上寫的介紹:https://github.com/iperov/DeepFaceLab

5、Batch Size是什么?要設(shè)置多大?

Batch Size的意思大概就是一批訓(xùn)練多少個圖片素材,一般設(shè)置為2的倍數(shù)。數(shù)字越大越需要更多顯存,但是由于處理內(nèi)容更多,迭代頻率會降低。一般情況在Deepfacelab中,不需要手動設(shè)置,它會默認設(shè)置顯卡適配的最大值。根據(jù)網(wǎng)上的內(nèi)容和本人實際測試,在我們這種64和128尺寸換臉的操作中,越大越好,因為最合理的值目前遠超所有民用顯卡可承受的范圍。

6、MODEL訓(xùn)練過,還可以再次換素材使用嗎?

換DST素材:

可以!而且非常建議重復(fù)使用。

新建的MODEL大概10小時以上會有較好的結(jié)果,之后換其他DST素材,僅需0.5~3小時就會有很好的結(jié)果了,前提是SRC素材不能換人。

換SRC素材,那么就需要考慮一下了:

第一種方案:MODEL重復(fù)用,不管換DST還是換SRC,就是所有人臉的內(nèi)容都會被放進MODEL進行訓(xùn)練,結(jié)果是訓(xùn)練很快,但是越雜亂的訓(xùn)練后越覺得導(dǎo)出不太像SRC的臉。

第二種方案:新建MODEL重新來(也就是專人專MODEL)這種操作請先把MODEL剪切出去并文件夾分類,這種操作可以合成比較像SRC的情況,但是每次要重新10小時會很累。

第三種方案:結(jié)合前兩種,先把MODEL練出輪廓后,再復(fù)制出來,每個MODEL每個SRC臉專用就好了。

7、出現(xiàn)ValueError: No training data provided怎么辦?

沒有臉部數(shù)據(jù),可能是你用其它軟件截的臉,這是不行的,DFL僅支持自己截的臉。你可以將其它軟件截的臉讓DFL再截一遍就可以用了

8、出現(xiàn)ImportError: DLL load failed.

首先檢查Microsoft Visual C++ distributed 2015 X64裝了沒有,如果裝了就找度娘下載api-ms-win-downlevel-shlwapi-l1-1-0.dll(32位)和ieshims.dll復(fù)制到DFL的“_internalpython-3.6.8Libsite-packagescv2”中,

9、為什么我換的臉是模糊的

運存過少,訓(xùn)練時間不夠,src人臉過少,loss值太高(0.5以上都有點糊)以及"pixel_loss = True"(就是模糊的開關(guān))都會導(dǎo)致這種情況,雖然512MB可以運行,但是結(jié)果肯定是不盡人意的,推薦運存2GB以上,訓(xùn)練時間一般10h以上,loss值推薦0.2左右。

10、為什么訓(xùn)練時loss值顯示的是nan,而且馬上就報錯

這個我也不太清楚,可能是運存太低,解決辦法就是“Use lightweight autoencoder? (Y / n,:? Help skip: n):”選擇y(輕量編碼器,速度快35%,輸出結(jié)果目前看來差不多)。

11、為什么loss值降到一定就不降了

一般來說降到0.2左右訓(xùn)練就很成功了(一般需要10+h,Iter100000+,而我的電腦需要訓(xùn)練一個星期才能達到目標效果),但是也有特殊情況,降到1左右不再降的可能是臉差的太厲害了,比如講一個男人的臉貼一個女人身上,當(dāng)然也有可能是時間不夠。

12、src需要多少個照片訓(xùn)練比較好

700~3000個左右,推薦1500個最好,太少的話即使loss降到0.1也是糊的,太多的話加重運算負擔(dān)。

《deepfacelab2023》小編點評:

這里面有大量豐富的特效,供大家進行自由的制作,通過不同的換臉,讓大家可以制作出更多的好工具,大量豐富的特效素材讓大家免費進行使用,大家可以根據(jù)自己的需求進行創(chuàng)作。

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