隨著DeepSeek一夜爆紅，人工智能正逐步滲透到生活工作的方方面面。最近，一張各職業(yè)被AI取代難易程度圖在金融圈引起討論，根據(jù)圖解，AI率先取代的是高機(jī)械性、缺乏創(chuàng)意、弱社交的職業(yè)，其中，證券分析行業(yè)被列入弱社交象限，部分證券分析師開始擔(dān)心，飯碗要端不穩(wěn)了。

  分析師們的失業(yè)焦慮不難理解，AI的挑戰(zhàn)正在實(shí)實(shí)在在地發(fā)生。其超強(qiáng)的數(shù)據(jù)收集整合、文字組織、邏輯推理能力，正全面提升搜、讀、算、寫、用等各投研環(huán)節(jié)效率。會(huì)聊天、能答疑，在一問一答的對(duì)話中讀懂投資者的心思，基于用戶畫像給予針對(duì)性的投資建議；善思考、會(huì)算數(shù)，能從浩如煙海的數(shù)據(jù)、K線圖中找到投資最優(yōu)解，提供專業(yè)全面的市場分析；會(huì)寫方案、能做視頻，是不知疲倦的投資好幫手……面對(duì)如此全能的“武功高手”，包括證券分析師在內(nèi)的部分從業(yè)者難免會(huì)心生憂慮，甚至產(chǎn)生“生存危機(jī)”。

  更深的危機(jī)感還來自AI強(qiáng)大的迭代能力。從一名普通分析師成長為業(yè)內(nèi)知名專家，可能得付出數(shù)十年孜孜不倦的深耕積累，經(jīng)年累月保持知識(shí)的更新和勤勞的鉆研，才能由量變引發(fā)質(zhì)變。但對(duì)人工智能而言，知識(shí)迭代的時(shí)間坐標(biāo)是以月乃至以日計(jì)算的，發(fā)展越往后，迭代時(shí)間越短，甚至一日千里，能力呈幾何級(jí)增長。一些機(jī)械性、重復(fù)性的工作，如數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、信息匯總等可被AI輕易取代；一些有創(chuàng)造性、創(chuàng)新性的智力活動(dòng)，如金融分析、設(shè)計(jì)開發(fā)等，未來AI也是可能勝任的。

  面對(duì)AI的威脅，掩耳盜鈴式的忽視不可取，心存偏見的排斥拒絕更可能會(huì)被淘汰。不過，甘拜下風(fēng)、如臨大敵，倒也大可不必。當(dāng)前AI所依賴的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)尚不牢靠，提供的內(nèi)容還無法保證沒有差錯(cuò)，出現(xiàn)誤判偏差、說胡話的反饋不在少數(shù)，需要人工進(jìn)行干預(yù)和修正。并且，還存在造假、詐騙等風(fēng)險(xiǎn)，AI的普及應(yīng)用仍面臨規(guī)范化與倫理問題，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法可解釋性標(biāo)準(zhǔn)等都有待建立，加強(qiáng)人工智能規(guī)范管理和安全監(jiān)管，防止技術(shù)濫用，是行業(yè)亟待解決的難題，很大程度上決定著人工智能到底能走多遠(yuǎn)。

  分析師們置身煙火人間，體驗(yàn)世事百態(tài)，歷經(jīng)社情冷暖，對(duì)市場情緒和人類行為模式有著更為深刻的洞察和理解，這些都是AI難以企及的。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略變化時(shí)，分析師能基于管理層的理想追求、能力作風(fēng)等軟信息進(jìn)行判斷，更精準(zhǔn)評(píng)估企業(yè)價(jià)值，快速作出反應(yīng)；在市場突發(fā)變動(dòng)時(shí)，能識(shí)別和解釋政策調(diào)整、地緣政治等一些難以量化的復(fù)雜因素，迅速改變策略；在面對(duì)投資者的情緒化、個(gè)性化需求時(shí)，可憑借人際互動(dòng)中積累的信任和了解，提供量身定制的支持方案。畢竟，“冷冰冰的代碼始終無法替代熱乎乎的人性”。

  無論進(jìn)化到何種程度，AI都源自人類的設(shè)計(jì)構(gòu)想，背后始終都是人。與其焦慮，不如積極擁抱技術(shù)變革，與AI共舞，用AI工具來賦能自己。借助AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合分析、邏輯推理能力，從簡單重復(fù)的日常工作中解放出來，將更多時(shí)間精力用于深度研究、創(chuàng)新創(chuàng)造，不斷拓展能力的邊界，延展職業(yè)天花板。時(shí)代千變?nèi)f化，但萬變不離其宗，過硬的專業(yè)能力就是安身立命之本，就是拔得頭籌、不被時(shí)代淘汰的核心競爭力。

  AI是對(duì)手，是工具，更是伙伴。正如筆者提問DeepSeek如何避免因?yàn)锳I的普及而被替代時(shí)，它回答道：AI帶來的不是替代，而是職業(yè)價(jià)值的重新分配；最危險(xiǎn)的不是AI本身，而是拒絕理解AI的行為。

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