21世紀經濟報道記者白楊 北京報道

(資料圖片僅供參考)

騰訊的自動駕駛研究有了新進展。近日，騰訊宣布基于全真互聯技術打造的首個自動駕駛綜合創(chuàng)新實踐項目，正式在北京總部完成全閉環(huán)運行。

據了解，該項目以騰訊北京總部園區(qū)為實驗基地，運用單車智能、車路協(xié)同、實時數字孿生、5G遠控等全鏈條能力，實現了自動駕駛車+智慧化道路的車路云一體化全面創(chuàng)新。

有分析認為，與業(yè)內常見的通過車端算法提升以及基礎車路協(xié)同應用方式來解決自動駕駛在城市復雜區(qū)域的落地問題不同，騰訊此次自動駕駛實踐升維到城市視角，從場景的綜合創(chuàng)新出發(fā)，給未來城市交通系統(tǒng)的發(fā)展提供了全新的思路。

這一研究項目已經有了明確的落地場景，未來，該項目將在正在建設的騰訊全球總部企鵝島進行工程部署。

從城市空間視角切入

在介紹該項目時，騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰表示，此次自動駕駛綜合創(chuàng)新實踐項目對車端、路側設備、道路系統(tǒng)、城市空間以及城市交通管理等方面進行綜合考慮，也在各層面的全新規(guī)劃邏輯上提出了創(chuàng)新的技術方案。

而騰訊研究院專家、教授級高級規(guī)劃師王鵬在接受21世紀經濟報道記者采訪時強調，“這個項目不是一個簡單的自動駕駛路測項目，它的出發(fā)點也和一般廠商不一樣，我們不是為了做自動駕駛而做，自動駕駛只是這個項目的副產品。”

事實上，近年來雖然自動駕駛領域發(fā)展迅速，單車智能不斷提升，但受限于技術、法規(guī)等條件，高級別自動駕駛始終未能在開放城市道路運行。于是，越來越多的城市規(guī)劃行業(yè)專家也意識到，汽車向自動駕駛演進的關鍵問題可能不只是技術問題，也是城市規(guī)劃與空間的動態(tài)變革和響應。

目前，包括谷歌的Sidewalk項目、豐田的WovenCity項目等，都是在通過城市規(guī)劃去解決很多技術上目前難以解決的問題。騰訊這次做的自動駕駛綜合創(chuàng)新實踐項目，也是希望從城市空間視角切入，來驗證相關技術。

據悉，騰訊北京總部園區(qū)位于海淀區(qū)后廠村西北旺東路，這里互聯網公司云集，員工人數眾多，早晚高峰期在密集的大樓出入口以及十字路口都容易形成交通擁堵。2022年初，騰訊WeCityX聯合團隊選定這片區(qū)域作為試驗田開始了項目測試。

據蘇奎峰介紹，騰訊為每輛自動駕駛小巴都配備了完善的激光雷達和視覺感知能力，同時項目聯合團隊在園區(qū)內搭建了5G云化核心網，安裝了5G專用網絡基站、路側感知以及車車通信等設備，并在供電容量、光纖帶寬和信號遮擋等方面進行了多專業(yè)調試。

自動駕駛小巴，圖源：企業(yè)供圖

目前，經過一年多的試驗，項目聯合團隊已經可以通過車側、車車和路側的深度融合，對整個物理空間和人、車的行為進行實時感知，同時，配合預先采集的高精度地圖，團隊還搭建起整個園區(qū)的數字孿生系統(tǒng)。

蘇奎峰表示，數字孿生系統(tǒng)除滿足現階段自動駕駛和遠程駕駛、交通調度和管理等需求以外，未來在接入能源、環(huán)境、設施、服務等領域數據后，數字孿生也會成為園區(qū)綜合運營管理平臺的能力基礎全面應用。

加速技術驗證

資料顯示，WeCityX是騰訊研究院基于騰訊企鵝島發(fā)起的未來城市探索項目，其理念未來將用于該園區(qū)建設甚至更廣泛的未來城市實踐。

蘇奎峰告訴記者，在騰訊北京總部測試驗證項目中，實現了多方面的技術應用。其中在遠程駕駛能力上，騰訊利用5G云化核心網技術對網絡做了優(yōu)化。

蘇奎峰表示，遠控的操作可以應對自動駕駛車無法處理的特殊情況，為車輛行駛安全以及道路通暢提供保障。此前，騰訊已將該技術應用在無人礦車等工業(yè)場景。

實際上，通過這次項目實踐，騰訊自動駕駛團隊也為過去難以解決的一些問題找到了解決方案。騰訊自動駕駛專家李江濤告訴記者，這個項目是比較完整的系統(tǒng)，它就解決了過去單車智能無法解決的“鬼探頭”場景。

“對于道路上的鬼探頭場景，光靠車端的感知始終無法應對，但現在通過在道路兩側安裝傳感器設備，汽車看不到的視野盲區(qū)，路側設備可以看到，在借助車路融合，把路側設備信息實時通知汽車，就能做到提前減速和制動?！崩罱瓭硎尽?/p>

王鵬告訴記者，“過去可能也有企業(yè)想過做類似的測試項目，但因為涉及到城市空間規(guī)劃，所以太過復雜導致很少有人真的去推動落地。這次騰訊做這個項目，也是因為有了企鵝島這樣一個明確的落地場景?！?/p>

據記者了解，除了自動駕駛項目，目前WeCityX團隊還在同步推進機器人、數字底座等多個專項，只不過目前，自動駕駛的進展更快一些。

正因為有了落地場景，這也讓很多技術能夠得以驗證并加速其商業(yè)化。蘇奎峰便表示，“自動駕駛本身是一個復合型的技術，從感知決策、規(guī)劃控制，甚至到環(huán)境、建筑等，所有的這些技術都有很強的落地點，而每一個點都能夠產生較大的商業(yè)價值?！?/p>

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